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经跑通,但在图像侧变得前所未有的复杂。而 OpenAI 之所以能做成,很可能是因为他们把图像侧的问题全部拉回了自己最擅长的战场:语言理解。美学偏好被转译成一段构图评语,指令遵循被转译成一组约束条件的核对清单,安全过滤被转译成一套规则判例。所有判断最终都落到了 LLM 的语义空间里。可能这才是数据飞轮真正的底牌。不是数据多,而是从标注、筛选到打分,全链路都被统一到了一个理解框架里。拒绝采样负责海选淘

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